从保健食品到个人化智慧管理 AI如何改写你的健康选择
从1960年代的胺基酸补充品、1970年代的维生素热潮，到如今跨世代的多元保健需求，营养补充品产业已成为全球数兆美元的大市场。面对市面上千百种产品良莠不齐的现况，AI带来个人化健康管理的革命，让消费者能根据自身生物特征，精准挑选最适合的保健食品。
大部分人都吃过保健食品或健康食品，但两者有何区别却甚少人知。「保健食品」其实是营养补充品，有「药食同源」的观念，具保健功能，但不能宣称疗效。
保健食品与健康食品的区别
「健康食品」则是指具保健功效，能增进健康、减少疾病危害风险，且具有实质科学证据的功效，产品经过安全、保健功效及安定性试验等验证，并经专家审查通过后，取得健康食品许可证，可标示或广告经核定的保健功效。
目前公告订定健康食品保健功效项目共有13项：调节血脂、胃肠功能改善、护肝、免疫调节、骨质保健、不易形成体脂肪、抗疲劳、辅助调整过敏体质、调节血糖、延缓衰老、牙齿保健、辅助调节血铁、辅助调节血压。
保健食品与健康食品两者成分或许相同，但任何保健食品经验证后就是可宣称具近乎疗效保健功能的健康食品。2024 年，全球保健食品市场为9,623.2 亿美元，预计到 2032 年将达 1兆9,890.1 亿美元，在 2025～ 2032 年的预测期内，市场可能会以9.50％ 的复合年增长率成长，主要原因是消费者对健康生活方式的认知不断提高。
台湾市场上未经认证的保健食品多达2,000余种，2024～2025 年台湾保健食品市场年产值已突破新台币 1,500 亿元，并持续以每年 5～7％稳定成长，而如此庞大的市场则是过去60年累积的结果。
从胺基酸到维生素热潮
保健食品的兴起源自1960年代，在二战前后全球经济不景气，三餐都吃不饱哪有可能买与主食无关的产品，当时打招呼用语是「 吃饱了没？」，十足反映民生情况。
自古来就有的传统发酵技术不断发展壮大，新的方法和技术提高产品品质、产量和效率。自1930年代以来，发酵技术获得了许多重要进展，包括开发出用于生产抗生素和酵素等高价值产品的新技术，1960年代胺基酸发酵成为近代保健食品的开路先锋，今天大家都知蛋白质是由多种胺基酸结合在一起构成，人体的蛋白质由20种不同的胺基酸组成，缺少一种胺基酸，也会影响肌肉合成、人体防御机制（例如荷尔蒙、血液、酵素和抗体）以及生物反应。
1960年代，大家只知胺基酸是营养补充品，而当时台湾首度出现了综合胺基酸补充营养品，就是众所周知的「保力达」 ，当然保力达是用奶粉提炼而非发酵制造，但在1970年代经济渐好转时期是唯一的营养补充品。
保健食品市场的全面形成，归因于1970年代后期的维生素热潮。这是由美国化学家莱纳斯‧卡尔‧鲍林（Linus Carl Pauling）所推动，他获得了诺贝尔化学奖和诺贝尔和平奖两个奖项，被称为「维生素之父」 ，并引发了维生素革命，在胺基酸及维生素共同带动下，才有今天的保健食品产业。
之后大宗化学生产的保健品重要性日益提升，加上人们对发酵在功能性食品和膳食补充剂的生产及应用日益感兴趣，而关于健康饮食习惯的理论多种多样，但普遍认为：现代饮食不均衡，无法提供足够多样化的营养，导致身体功能衰退，健康状况恶化。在这种情况下，声称含有特定营养成分并具有一定功效的保健食品需求也日益增长。
市场蓬勃，问题也跟著来
现阶段保健食品大多是透过传销、电视购物、超市、药局、广播等管道广泛传播贩售，产品保健成分及用途也明确细分：如肠胃保健类：以益生菌为主，
眼睛保健类：叶黄素外，添加木鳖果、花青素、虾红素等，睡眠舒压类：γ-胺基丁酸 （ γ-Aminobutyric acid，GABA ）、茶胺酸（L-Theanine）、芝麻素（Sesamin）等复方。
另一趋势则由以往高龄族群延伸至青年、儿童族群，而且有针对青年或儿童专用的保健食品。但目前保健食品也存在许多问题 ，如因相信缺乏科学理论根据的保健食品广告，吃了后身体产生不适因而衍生纠纷。
许多保健食品广告用词会用名人曾使用、某专业医师推荐，含有稀有、贵重成分、治愈疾病、专利、获得奖项等做宣传，但这些宣传并不能保证产品的安全性和有效性。
有些保健食品所标示的成分理论上有效，但产品未必真正有效，以大蒜萃取物为例，大蒜中的有效成分可以降低胆固醇、预防心血管疾病、抗氧化等，但在萃取过程中这些成分往往会被破坏，例如暴露在空气中氧化，因高温而失效。因此，消费者无法确定自己服用的大蒜萃取物保健食品是否有效。
AI助攻，健康管理迈向新境界
人工智慧AI技术的进步，使得分析个人生物特征数据并提供个人化方案成为可能，而这在过去是难以实现的，最简单的AI软体ChatGPT及DeepSeek就有此功能。
AI深度演算法更可有效处理大量生物特征数据，进而提高预测个人健康风险的准确性。与以往一般资讯的建议相比，现在更容易获得针对个人健康状况的客制化讯息，提高了人们对自身健康的认识，也使得人们更容易养成健康的生活方式，从而及早发现和预防疾病。
随著人工智慧和其他技术的不断发展，个人健康状况的可视化，现在可以透过结合个人生物特征资料和生活习惯的综合判断，客制化个人照护方案，选择适宜的保健食品，进而更有效率地进行健康管理，及早发现风险，未来保健食品的发展也会配合此趋势。