當專家是有腦的機器人
了解世界的趨勢，希望的開始，誰來作主？你真的是你自己的主人嗎？比你更了解你的專家，居然是很像「你」的機器人。
專業，是少部分人擁有的特定知識與技能，當你擁有的特定知識與技能被發現、被肯定時，我們便稱呼你為「專家」；成為專家會被人尊敬與尊重，因為專家深厚的特定知識與技能不容易找到替代者；但現在開始，這樣的特定知識與技能，能為專家帶來多少的競爭優勢以及多久的時間優勢呢？因為正當你覺得高枕無憂時，取代你的已經不再是「人」，而可能是台「機器」喔！
當機器開始像人類懂得「思考」時，你的下一步需要多久的決策時間呢？需要多少情報輔助決策呢？過去，真的需要認真思考才能形成決策；現在，你可以借重人工智慧的演算結果，如虎添翼的大膽決策，因為人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的出現，為我們的未來提供一份高瞻遠矚的規劃模式。
人工智慧應用在車輛駕駛
汽車產業看似傳統產業，其實不然，汽車產業乃高科技產業的一環，試想我們開車時，不僅僅是腳踩油門、煞車踏板、手握方向盤這般簡單，還必須眼觀四面、耳聽八方，無時無刻提高警覺因應突發狀況，真希望能夠有「千里眼與順風耳」加持，減輕開車的精神壓力。
特斯拉（TESLA）汽車將自動駕駛的關鍵技術正式應用在道路駕駛，它與傳統汽車最大不同就是大量運用了人工智慧感測技術，隨時隨地都在偵測汽車運行過程中的行人、自身車輛現況、其他車輛相對現況、道路環境現況、交通號誌現況等諸多訊息，當我們因為視線限制因素，只能關注前方一兩部車輛時，而正前方紅綠燈號誌、鄰近自身車輛的行、接近中的停車場等，都是正在駕駛的我們必須關注的訊息。
導入自動駕駛的智慧車輛，可以透過智慧城市的整合方案，比我們提早接收到車輛行進方向前方二個、三個、四個、甚至更遠的紅綠燈號誌，前方車輛的速率、燈號、行進方向預判，鄰近行人速率、方向，各項防撞機制、智慧控制輔助，為智慧車輛增添助力，作為智慧自動駕駛的決策依據，大大提高交通安全。所以，人工智慧應用在智慧車輛駕駛時，明顯可以感受「當你只看到眼前的那部車，我們已經看到前方的紅綠燈了。」
拜科技之賜，人工智慧漸趨成熟，人工智慧的導入，使機器具有高度的專業知識背景，比人更像人，應用的範圍更是無遠弗屆，其中的共同點是藉由寬頻網路、行動網路為基礎，快速堆疊資料（Data），大數據為訊息（Information）背景，快速準確近乎真實世界的最佳化數學演算（Methodology）為方法，提供各式各樣的解決方案。
若指這「機器人」是機器，大家都不會質疑，但很多人寧可相信它是「人」。自從Google於2014年Deep Mind團隊開發了Alpha Go人工智慧圍棋程式後，電腦與人腦之間的冠軍賽就備受關注，終於在2016年3月，Alpha Go成為第一個電腦打敗人腦的經典案例，五番棋比賽過程中，以前三局及最後一局成功戰勝世界職業圍棋大師李世乭，讓全世界重新面對機器人時代的來臨，也開啟了「人工智慧」的新里程碑，人工智慧瞬間成為顯學，各行各業紛紛開始思考人工智慧帶來的優勢與挑戰。
大數據4V時代
當人工智慧進入真實世界時，它便成為開啟虛擬世界的鑰匙。在真實世界中，凡走過必留下痕跡，循著軌跡只能知道來時之路；而虛擬世界中，在人工智慧的輔佐下，循著軌跡我們想要知道的是「未來之路」。隨著網路流量、頻寬的進步，大數據的4V時代儼然成形：
Volume資料傳輸數量大：就在我們依賴網路生活時，數據的累積透過電腦、手機、簡訊、搜尋、電子商務交易、社群媒體之間……等，虛擬世界中不停累積成龐然大物的數據黃金，因此，如何以系統化的方式彙整排山倒海而至的數據，成為永保安康第一守則。
Velocity資料傳輸速度快：當使用者無時無刻都在使用手機、平板、電腦中各項應用程式app時，當資料進入企業資料庫，很快就被「即時更新」的最新資料取而代之，所謂的「新」瞬間就成為「舊」，因此，如何以更快、更有效的方式面對數據黃金成為當務之急。
Variety資料傳輸類型多：消費者百百款，消費過程中形成的數據黃金也是各式各樣，每間企業對數據的需求格式也大不同，因此，數據格式面臨戰國時代，各家企業面對數據需求則顯得壁壘分明，如何有效整合數據格式，成為搬運數據黃金不可忽視的挑戰。
Veracity資料傳輸真假難分：虛擬世界真真假假、假假真真，許多人認為虛擬世界沒有人曉得真實身分，彷彿戴著面具虛擬而行，因此，如何判斷虛擬世界蒐集到的資料正確性與完整性，成為智慧決策的重要開始。
網路比你更了解你的需求
正當我們一言一行備受關注時，許多廠商已經開始應用你的行為預測你的下一步。舉例而言，當我們利用網路搜尋日本旅遊情報時，所有與日本旅遊有關的企業都開始對你產生興趣：「旅行社」理所當然的想要了解你對日本哪個城市有興趣、哪種旅遊型態（團體旅遊或是自助旅行）是你的偏好；「航空公司」想要賣張機票給你、商務艙還是經濟艙是你訂位的首選呢？飛行託運行李是否有「超重」的可能性、機上是否需要提供特別餐點；「飯店」想在第一時間讓你有個好眠時光，該提供哪種枕頭？沐浴備品是否可以添加香精？
而「汽車租賃公司」也想要提供最優惠的租車方案（日租、週租、月租），就連「保險公司」都想要在你預定日本旅行產品關閉視窗後，彈跳出「旅遊平安險」視窗，讓你在第一時間就被導引到特定的保險公司；「銀行」想在第一時間提供你日幣的優惠匯率，吸引你線上結匯，然後找台具有外幣提款功能的ATM，便可順利領到現金；以上看似獨立的各行各業，只因為你開始「搜尋」日本旅遊，便早早盯上你的消費偏好，在第一時間與顧客接觸，讓顧客想忽略這些旅遊周邊行業都不行。
「人」與「人工」整合出更高智慧
深究其因不難發現，網路世界的偶然巧遇其實是「必然的巧合」，人工智慧的崛起，讓真實世界的你在虛擬世界中一覽無遺，哪怕只是一個小動作，按了按滑鼠、敲了敲鍵盤、滑了滑拇指，就在搜尋過程中，即時記錄每個動作，輔以過去已經掌握到的消費偏好，搭配大眾化的趨勢分析，形成個人化的最佳解決方案。
這與過去客製化的理念相似，但仍有很大的不同；客製化的過程中，廠商會為顧客的需求提供特別解決方案，甚至改變製造程序，最常見的大概就是在產品上客製顧客的「名字」，提供有別於大眾化的產品服務；但個人化的最佳解決方案，則是依據「個人特性」提供建議。以產品刻名服務為例，導入人工智慧的機器人，會先了解顧客的偏好，例如：字體、大小、顏色、文字間距、產品屬性，最後建議店家與顧客解決方案，並提供各項建議方案的執行效益評估報告，讓店家與顧客可以充分溝通；因此，店家與顧客是緊密結合在一起的。
其實，人工智慧也不是無懈可擊，人類的情感多元且豐富，人類的喜、怒、哀、樂細分非常多層次，即便身為人類的我們都不一定可以區分出每次情緒的變化，這恐怕也是人工智慧機器人望塵莫及的，畢竟人類是有溫度、有情感的，而人工智慧機器人只能依指令執行。
下回，你也可以在直銷過程中，記錄下「一致」的顧客關係過程，試想下回能否原音、原影重現，或許人工智慧的機器人取得你與顧客的參數後，可以扮演得比你更像你喔。
直銷人與人互動接觸的關係模式，何嘗不是必須先了解顧客的現況，有了人工智慧的加持，我們可以整合顧客的整體背景資料：家庭結構、經濟收入、消費傾向等，透過人工智慧預判模式，建議即將面對顧客的直銷商準備事項，並模擬可能遇到的難題與解決方案，這將大大提升成交的機率。