当专家是有脑的机器人
了解世界的趋势，希望的开始，谁来作主？你真的是你自己的主人吗？比你更了解你的专家，居然是很像「你」的机器人。
专业，是少部分人拥有的特定知识与技能，当你拥有的特定知识与技能被发现、被肯定时，我们便称呼你为「专家」；成为专家会被人尊敬与尊重，因为专家深厚的特定知识与技能不容易找到替代者；但现在开始，这样的特定知识与技能，能为专家带来多少的竞争优势以及多久的时间优势呢？因为正当你觉得高枕无忧时，取代你的已经不再是「人」，而可能是台「机器」喔！
当机器开始像人类懂得「思考」时，你的下一步需要多久的决策时间呢？需要多少情报辅助决策呢？过去，真的需要认真思考才能形成决策；现在，你可以借重人工智慧的演算结果，如虎添翼的大胆决策，因为人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的出现，为我们的未来提供一份高瞻远瞩的规划模式。
人工智慧应用在车辆驾驶
汽车产业看似传统产业，其实不然，汽车产业乃高科技产业的一环，试想我们开车时，不仅仅是脚踩油门、煞车踏板、手握方向盘这般简单，还必须眼观四面、耳听八方，无时无刻提高警觉因应突发状况，真希望能够有「千里眼与顺风耳」加持，减轻开车的精神压力。
特斯拉（TESLA）汽车将自动驾驶的关键技术正式应用在道路驾驶，它与传统汽车最大不同就是大量运用了人工智慧感测技术，随时随地都在侦测汽车运行过程中的行人、自身车辆现况、其他车辆相对现况、道路环境现况、交通号志现况等诸多讯息，当我们因为视线限制因素，只能关注前方一两部车辆时，而正前方红绿灯号志、邻近自身车辆的行、接近中的停车场等，都是正在驾驶的我们必须关注的讯息。
导入自动驾驶的智慧车辆，可以透过智慧城市的整合方案，比我们提早接收到车辆行进方向前方二个、三个、四个、甚至更远的红绿灯号志，前方车辆的速率、灯号、行进方向预判，邻近行人速率、方向，各项防撞机制、智慧控制辅助，为智慧车辆增添助力，作为智慧自动驾驶的决策依据，大大提高交通安全。所以，人工智慧应用在智慧车辆驾驶时，明显可以感受「当你只看到眼前的那部车，我们已经看到前方的红绿灯了。」
拜科技之赐，人工智慧渐趋成熟，人工智慧的导入，使机器具有高度的专业知识背景，比人更像人，应用的范围更是无远弗届，其中的共同点是借由宽频网路、行动网路为基础，快速堆叠资料（Data），大数据为讯息（Information）背景，快速准确近乎真实世界的最佳化数学演算（Methodology）为方法，提供各式各样的解决方案。
若指这「机器人」是机器，大家都不会质疑，但很多人宁可相信它是「人」。自从Google于2014年Deep Mind团队开发了Alpha Go人工智慧围棋程式后，电脑与人脑之间的冠军赛就备受关注，终于在2016年3月，Alpha Go成为第一个电脑打败人脑的经典案例，五番棋比赛过程中，以前三局及最后一局成功战胜世界职业围棋大师李世乭，让全世界重新面对机器人时代的来临，也开启了「人工智慧」的新里程碑，人工智慧瞬间成为显学，各行各业纷纷开始思考人工智慧带来的优势与挑战。
大数据4V时代
当人工智慧进入真实世界时，它便成为开启虚拟世界的钥匙。在真实世界中，凡走过必留下痕迹，循著轨迹只能知道来时之路；而虚拟世界中，在人工智慧的辅佐下，循著轨迹我们想要知道的是「未来之路」。随著网路流量、频宽的进步，大数据的4V时代俨然成形：
Volume资料传输数量大：就在我们依赖网路生活时，数据的累积透过电脑、手机、简讯、搜寻、电子商务交易、社群媒体之间……等，虚拟世界中不停累积成庞然大物的数据黄金，因此，如何以系统化的方式汇整排山倒海而至的数据，成为永保安康第一守则。
Velocity资料传输速度快：当使用者无时无刻都在使用手机、平板、电脑中各项应用程式app时，当资料进入企业资料库，很快就被「即时更新」的最新资料取而代之，所谓的「新」瞬间就成为「旧」，因此，如何以更快、更有效的方式面对数据黄金成为当务之急。
Variety资料传输类型多：消费者百百款，消费过程中形成的数据黄金也是各式各样，每间企业对数据的需求格式也大不同，因此，数据格式面临战国时代，各家企业面对数据需求则显得壁垒分明，如何有效整合数据格式，成为搬运数据黄金不可忽视的挑战。
Veracity资料传输真假难分：虚拟世界真真假假、假假真真，许多人认为虚拟世界没有人晓得真实身分，仿佛戴著面具虚拟而行，因此，如何判断虚拟世界搜集到的资料正确性与完整性，成为智慧决策的重要开始。
网路比你更了解你的需求
正当我们一言一行备受关注时，许多厂商已经开始应用你的行为预测你的下一步。举例而言，当我们利用网路搜寻日本旅游情报时，所有与日本旅游有关的企业都开始对你产生兴趣：「旅行社」理所当然的想要了解你对日本哪个城市有兴趣、哪种旅游型态（团体旅游或是自助旅行）是你的偏好；「航空公司」想要卖张机票给你、商务舱还是经济舱是你订位的首选呢？飞行托运行李是否有「超重」的可能性、机上是否需要提供特别餐点；「饭店」想在第一时间让你有个好眠时光，该提供哪种枕头？沐浴备品是否可以添加香精？
而「汽车租赁公司」也想要提供最优惠的租车方案（日租、周租、月租），就连「保险公司」都想要在你预定日本旅行产品关闭视窗后，弹跳出「旅游平安险」视窗，让你在第一时间就被导引到特定的保险公司；「银行」想在第一时间提供你日币的优惠汇率，吸引你线上结汇，然后找台具有外币提款功能的ATM，便可顺利领到现金；以上看似独立的各行各业，只因为你开始「搜寻」日本旅游，便早早盯上你的消费偏好，在第一时间与顾客接触，让顾客想忽略这些旅游周边行业都不行。
「人」与「人工」整合出更高智慧
深究其因不难发现，网路世界的偶然巧遇其实是「必然的巧合」，人工智慧的崛起，让真实世界的你在虚拟世界中一览无遗，哪怕只是一个小动作，按了按滑鼠、敲了敲键盘、滑了滑拇指，就在搜寻过程中，即时记录每个动作，辅以过去已经掌握到的消费偏好，搭配大众化的趋势分析，形成个人化的最佳解决方案。
这与过去客制化的理念相似，但仍有很大的不同；客制化的过程中，厂商会为顾客的需求提供特别解决方案，甚至改变制造程序，最常见的大概就是在产品上客制顾客的「名字」，提供有别于大众化的产品服务；但个人化的最佳解决方案，则是依据「个人特性」提供建议。以产品刻名服务为例，导入人工智慧的机器人，会先了解顾客的偏好，例如：字体、大小、颜色、文字间距、产品属性，最后建议店家与顾客解决方案，并提供各项建议方案的执行效益评估报告，让店家与顾客可以充分沟通；因此，店家与顾客是紧密结合在一起的。
其实，人工智慧也不是无懈可击，人类的情感多元且丰富，人类的喜、怒、哀、乐细分非常多层次，即便身为人类的我们都不一定可以区分出每次情绪的变化，这恐怕也是人工智慧机器人望尘莫及的，毕竟人类是有温度、有情感的，而人工智慧机器人只能依指令执行。
下回，你也可以在直销过程中，记录下「一致」的顾客关系过程，试想下回能否原音、原影重现，或许人工智慧的机器人取得你与顾客的参数后，可以扮演得比你更像你喔。
直销人与人互动接触的关系模式，何尝不是必须先了解顾客的现况，有了人工智慧的加持，我们可以整合顾客的整体背景资料：家庭结构、经济收入、消费倾向等，透过人工智慧预判模式，建议即将面对顾客的直销商准备事项，并模拟可能遇到的难题与解决方案，这将大大提升成交的机率。