银色行销：银发商机精准行销
您有世代交替间的代沟压力吗？跨世代间的沟通模式，常是彼此最大的挑战；这种挑战表现在企业上，则是永远想要早一点了解消费者需求，特别是了解银发族的需求，透过精准「银色行销」可以为银发族目标顾客找到最佳行销模式。
专业的销售业务员，常常仰赖多年累积的消费者心理学，上下打量偷瞄一下眼前的消费者行为，随著瞄的次数多了，便会在相处过程中渐渐形成面对顾客的教战守则；当菜鸟入行时，老鸟总是可以很骄傲地凭借「过去经验」，领导菜鸟以最短的时间进入状况；然而，老鸟的「这些」经验真的足够让他们做出正确决策吗？
人工智慧拉近了菜鸟到老鸟的距离，过去，老鸟赖以为生的「经验值」，菜鸟若有「大数据」的加持，便可以迅速拉近与老鸟之间的差距，相对的，也拉近直销企业与顾客之间的距离，提早在消费者开口之前，便提供消费者解决方案，永远抢先一步了解消费者心理。
高龄社会带来银色商机
根据联合国对老年人的定义，年龄超过65岁者，称之为老年人（亦即银发族），65岁以上的老年人口占全国人口比例达7%，称之为高龄化社会，而65岁以上的老年人口占全国人口比例达14%，称之为高龄社会；台湾在今年年即将达到高龄社会的结构，此一社会结构的变化，考验更多的行销模式。
其实银发族并非「老、弱、残」的刻板印象，纵使身分证的年龄无法摆脱「老」的狭义定义，但广义的「老」应该是「心老」，心态上认定自己老了，因此会跟著表现出「老」的行为，明明只是刚荣登65岁老年人退休的门槛，却因生活型态骤变难以适应，而表现出像是70岁、80岁才会有的龙钟老态。
银发族退休后才是真正多姿多采的生活起跑线，尤其「健康银发族」，便成为银色行销的主角。其实他们退休前为了家庭、生活，有了许多「不得不」的决定，而身为银发族的子女此时却是多重身分与压力的挑战期，工作上正当职涯发展巅峰期，家庭上则是面临满巢期，正所谓「上有高堂，下有妻小」，既要担任好「爸妈的好孩子」、「美娇娘的好老公」、「儿女们的孩子王」，另外还有职场上的多元角色等著挑战，「长官的下属」、「下属的长官」、「客户的供应商」、「供应商的客户」，如此多重的角色，总是在「收到任务后」才开始学习扮演好每个角色，反倒是要在短时间内，了解每个角色之间的特性与差异成为最大的挑战。
透过银发族的大数据，在即将退休之际，许多人便开始规划退休生活，毕竟职涯时间并非一、两天，早已「习惯」既有生活模式，许多银发族退休后忽然从忙忙碌碌的高压生活到悠悠闲闲的乐活生活，从过去在职场呼风唤雨，尔今却赋闲在家，一时难以适应。
面对人生的最后一堂课，应该可以活得更精采、更有活力。其实银发族退休后，首当其冲的是面对时间的考验，更应积极把握美好时光，正所谓「有钱很好，有闲更好」，银发族「刚退休」时乃银发生活黄金期，手边正好有笔为数不小的「退休金」，但东方人勤俭持家的传统美德，总认为应该留给子孙，习惯了「舍不得」消费的生活习惯，也就不想、更不敢去多元思考退休生活；因此，如何为银发族规划退休生活成为当务之急。
人工智慧来得正是时候
正当全球人口结构出现变化之时，台湾也无法置身事外，反而更显骤变，或许当我们还来不及思考高龄社会的因应之道时，不妨借重「人工智慧」渐趋成熟的技术，为「银色行销」奠定基础。
大数据的概念指数总是来得又急、又快、又多，如何在短时间内消化完毕，是当前人工智慧成功与否的前提。现在许多商场开始导入「人流分析」，当消费者进入商场时，企业便想要了解消费者的性别、年龄、服装、配件等个人背景特性，当然还包括消费者轨迹、商场各楼层间消费者增减现况，进而更想知道消费者提袋率。
如此从开张到打烊，出入商场的消费者随著时间的动态变化，该如何掌握即时现况更显重要，但此庞大的图像分析延伸出新兴科技GPU（Graphics Processing Unit）图像处理器的重要性，它有别于过去CPU（Computer Processing Unit）运算处理器，GPU可以比CPU快上10至100倍的差异，特别是对人工智慧所需执行的深度学习（Deep Learning）更显需要。
当人工智慧导入商场人流分析时，商场决策支援系统便想要进一步透过GPU的快速分析，了解商场的「即时」消费者特性分析，此时此刻商场中男性与女性的人数、比例，分布在每个楼层、每个区域的实际人数情况，进而标注消费者的年龄分布区间，辅以消费者服装、配件为背景，搭配消费者商场轨迹可以迅速诊断消费者偏好，借由动态行销方式在消费者即将进入的购物区域，主动提早准备满足消费者需求的因应方案。
别烦恼这一切如何启动，因为现在的人工智慧，充分发挥「深度学习」的功力，只要有个蛛丝马迹，人工智慧便会开始「诊断消费者」，同时不断地修正新发现的结果。
精准预测为目标
人工智慧在大数据的环抱下，有了判断的基础，银发族的沟通管道相对单纯，但要满足银发族的需求其实并不简单；归究其因不难发现，依据马斯洛需求层级理论（Maslow's Hierarchy of Needs）：生理需求、安全需求、爱与归属需求、自尊需求、自我实现需求，银发族退休后的生活对于「爱与归属需求」、「自尊需求」、「自我实现需求」更显迫切。
银发族在商场中的行为更需要服务细致化，例如：洗手间无障碍设施、防滑设施、降低洗手台高度、冰温热饮水机等，这些对银发族的友善环境成为必要条件，倘若商场可以提早规划完成硬体设施，将可充分满足银发族消费背景特性，透过GPU的人流分析，进一步观测消费者脸部表情变化，借以了解商场硬体设施规划的满意度，早一步发现银发族对商场空间规划的需求。
银发族行为表现更可以从「同行者」观点略知一二，一般而言，华人世界的家人陪伴是银发族「爱与归属需求」的重要支持，因而银发族的同行者往往是由家人担任，满足银发族之前，或许更可以透过感动同行者的需求开始，透过GPU的人流分析，进一步发现银发族与同行者的互动模式。
倘若牵手扶持同行，可延伸为亲密型互动，在进入此一柜位前曾经造访过哪些柜位，购买过哪些商品，甚至比对过去「曾经」在此所有的消费记录，一旦数据累积完成，透视消费者偏好，进而了解消费者采购数量偏好、颜色偏好、包装偏好、材质偏好、品质要求、价格区间带，再透过人工智慧模式汇整，形成解决方案，传递给第一线接待人员（喔～或许是接待机器人）。
在消费者进入这个柜位迎宾的第一时间，可以给予接待人员迎面而来的消费者行为正确分析，更甚者包括同行者的特性分析，重视亲密型互动同行者的观点，使银色行销在第一时间得以将彼此关系模式拿捏得当，在银发族的需求形成之前，服务早已准备完成。
再者，可以给予管理阶层决策参考，辅以消费者偏好特性，正确采购进货商品之数量、包装方式、颜色特性、推广方式、定价模式，不仅仅满足银发族需求，同时借由历史消费记录，导入人工智慧的商场便会不断学习银发族消费者行为模式，亦关注同行者与银发族之间互动方式的程度，「早一步」在银发族需求产生前，准备好超越银发族市场的期望，开展银发商机。