職場傳承完美AI系統
銀髮族退休後，職涯智慧黃金資產應「完美傳承」給對的人，如何將職涯豐富經驗完整傳承給後進？此乃許多職場先進主管與企業組織正面臨的棘手問題。
根據行政院主計總處內政月報統計，截至2017年6月底，台灣65歲以上的老年人有3,173,751人，佔總體人口23,552,470人的13.48%；根據聯合國世界衛生組織的定義，65歲以上老年人口占總人口的比例達7%時，稱為高齡化社會（aging society），達到14%時稱為「高齡社會（aged society）」，倘若老年人口比例達到20%時，則稱為超高齡社會（super-aged society）。
許多人或許尚未察覺台灣社會結構正在轉變中，高齡社會結構的台灣，同時也面對少子化的衝擊，我們正在尋求新的平衡模式，若倚重銀髮族的勞動生產力，可能真的不如年輕一代的表現；殊不知，銀髮族的體力、記憶力等生理表現或許日漸退化，但銀髮族的智慧結晶，就像陳年老酒愈陳愈香，正所謂「好酒陳甕底」。
說退休還太早
若能將銀髮族的智慧透過人工智慧（Artificial Intelligence，AI）展現出來，不斷「累積前人智慧」的豐富經驗，可以讓後生晚輩少走冤枉路；因此，台灣社會結構在「高齡與少子」的雙重挑戰下，更應該善用前人努力打拼的成果，尋求「完美傳承」模式，使台灣未來的人才不致出現斷層，更重要的是，讓銀髮族的價值可以保存下來。
正當台灣的社會結構驟變，許多因應這波變化的措施與政策都還在準備時，我們的銀髮族卻面臨實驗性的挑戰；因為，現今醫藥發達的科技，輔以台灣傲視全球的健保制度，讓許多銀髮族在面臨65歲退休時，正是人生中智慧結晶最豐沛的頂層，礙於退休制度的設計，頓時從忙碌的上班族成為賦閒家中銀髮族，過去許多征戰沙場建立的江山，不僅僅是拱手讓人，更在退休生活剛開始時，大量且快速地褪去豐功偉業。
漫長的職涯智慧巔峰期，當退休來敲門時，許多銀髮族是不得不交棒，面對外顯知識的交接，毫無疑問都可以透過標準作業流程一一核對完美交接；但銀髮族身上有更多、更有價值的無形內隱知識，而這集結一生歷練後的精華，該如何「完美傳承」，使後生晚輩可以快速且直接學習，將對未來職場發展有重大意義。尤其台灣正面臨少子化的衝擊，未來勞動力減少，更應著重於具競爭力的優質人才，這也將成為當前台灣正要面臨的重要議題之一。
銀髮族退休離開職場後，若豐富的智慧資產經驗可以隨時像個「職場顧問」留在工作崗位，彷彿銀髮族仍然在後生晚輩身旁指導工作，將銀髮族的寶貴經驗傳承給職場後進，做為未來職場工作規劃的參考；故發展「職場後進傳承AI顧問」商業應用團隊，將可使銀髮族退而不休，迅速累積企業組織中最有價值的前輩智慧，據此，超越職場後進傳承AI顧問使用者的需求。
創造「永續發展」的智慧
天生我材必有用，每個人身上都有獨特的天賦，這些天賦讓我們從事特定工作時，能夠比一般人更快進入狀況、表現得更得心應手；然而，這些天賦若藉由人工智慧技術學習後，將可完美傳承給後生晚輩，建立每個人專屬的「傳承模型」，過程中「傳承模型」必須具備「學習能力」，進而使模型具有「決策能力」，擇優汰劣的「分辨能力」，使物種進化論的觀點也可以透過AI建立萬世流傳的經典智慧。
職場傳承完美AI系統藉由機器學習（Machine Learning，ML），可以先建立「通用型」的銀髮族智慧傳承模型，在這個通用型的系統中認為「行行出狀元」，凡是各行各業的狀元都身富五車，都值得職場後進看齊，正所謂「見賢思齊」，以大數據概念廣泛學習不分背景之決策模式，形成企業智庫般的職場傳承完美AI系統，不僅可以作為銀髮族傳承的精華，更可擴及各年齡族群間的決策模型基礎，有效為不同國家、不同區域、不同產業形成的大眾目標發展預測模型。
職場傳承完美AI系統再藉由深度學習（Deep Learning，DL）可以建立「專屬型」的銀髮族智慧傳承模型，在這個專屬型的系統中彷彿「量身訂作」，為特定對象提供特定智慧，僅銀髮族授權使用的對象（如：私領域的後代子孫、家族成員、企業內後生晚輩），或特定需求的專業人士，方可使用此一專屬型智慧傳承模型，產出決策模型，有效為特定背景、特定領域的小眾目標發展預測模型。
簡言之，職場傳承完美AI系統可區分為「通用型」與「專屬型」，通用型以大數據概念為基礎，集結各界菁英智慧，可以創造大眾市場的數據經濟價值，而專屬型除了有通用型的基礎外，更可以「授權使用」為概念，創造小眾市場的獨特性價值。
透過AI技術建構銀髮族職場智慧黃金資產「完美傳承」模式後，即便是職場新鮮人，都可以藉由職場傳承完美AI系統，先了解各行各業的通用型智慧經驗，於平日可以當成學習的方式，精進經驗值；當面對特定問題時，進一步藉由專屬型智慧經驗，分辨符合解決問題的可行方案；最後，將通用型智慧傳承系統作為基礎，奠定全方位可行方案的知識庫，輔以專屬型智慧傳承系統為延伸，可以為特定領域的問題，即時找到建議的可行解決方案，並透過反覆確認可行解決方案後，進一步尋求最佳解決方案，執行解決方案後的反饋，更可以繼續成為完美傳承模式的學習目標。
用AI穩住高齡社會的未來
銀髮族的退休時刻來臨時，如何彰顯銀髮族畢生的貢獻，不僅僅是寫部回憶錄，或是留給歷史論斷而已，當退休的鐘聲敲響時，留在崗位上的後生晚輩除了不捨前輩的退場，更希望前輩能夠將畢生智慧經驗積蓄留下造福後進，透過職場傳承完美AI系統，「決策模型」將可直接為後生晚輩提供可行解決方案，「前人種樹後人乘涼」的貢獻可以永恆傳承，而「預測模型」更可以為未來提早準備，彷彿科學算命般的料事如神，為後生晚輩提早準備因應策略，避免當未來成為今天時，後生晚輩措手不及。
綜觀當前AI議題火紅，AI技術層面一再突破，但AI應用層面卻似乎未見創新模式，銀髮族智慧傳承模型以AI技術為基礎，旨在發展AI應用層面的創新模式，為AI技術尋找AI應用出口，而此應用出口針對職場後進與銀髮族有密切關係的角色提出決策模型與預測模型。
短期目標可為高齡社會結構的台灣長期照護議題尋求解決方案，為銀髮族的智慧資產加值，同時，提早準備即將面對的「超高齡社會」結構；其次，隨著醫藥進步，各國銀髮族日益增加，台灣在少子化與高齡化雙重衝擊下，AI智慧傳承模型提出的決策模型與預測模型，亦將成為未來國際間的典範，中、長期目標更可作為國際間「高齡化社會」結構轉型為「高齡社會」結構的準備工作，為全球銀髮族樹立智慧傳承的典範，屆時必當成為各方爭取合作的對象。